bingの危険性を徹底解説｜最新リスクとサジェスト・AI・広告の実例対策ガイド

「Bingを使っているだけで、あなたのパソコンや企業ネットワークが危険にさらされていることをご存じですか？」

2025年に発見された深刻な脆弱性【CVE-2025-21355】は、認証がないままリモートからコードを実行されるリスクを生み、検索結果の改ざんや企業システムへの侵入被害が世界中で報告されています。Bingサジェスト機能経由のマルウェア感染や、AI連携による情報漏洩、Copilotによるキャッシュデータの漏洩問題など、個人・法人問わず無視できない攻撃が現実に発生しています。

「Bing検索が突然おかしい、勝手にEdgeが起動する、サジェストからウイルス感染したらどうしよう…」そんな不安を感じたことはありませんか？実際に、アジアや欧米でBing経由のサイバー攻撃が確認されており、検索エンジンの脆弱性や広告経由のリスクも年々増加傾向です。

このページでは、Bingに潜む最新リスクの全体像から、サジェストやAI機能の危険性、画像・広告・アプリ連携まで、実例・データを交えながら徹底的に解説します。

今日からできる具体的な対策と、被害が発生した場合の緊急対応フローも紹介。自分や組織を守るために、今知っておくべき新しい“Bingの危険性”を、ぜひ最初から最後までご確認ください。

Bing危険性の全体像：最新脆弱性CVE-2025-21355と基本リスク認識

BingはMicrosoftが提供する検索エンジンで多くのユーザーに利用されていますが、最新の脆弱性CVE-2025-21355が公表されたことで、セキュリティリスクへの注目が高まっています。この脆弱性は認証プロセスの欠如により、攻撃者がリモートからコードを実行できる可能性がある点が特に問題視されています。Bingを利用する際は、個人情報の保護やアクセス管理の強化など、リスクに対する十分な知識と対策が求められます。特にAIや新機能に依存したサービスでは、不正アクセスや情報改ざんのリスクが存在し、常に最新の情報に基づいた対応が重要です。

CVE-2025-21355の詳細解説：認証欠如によるリモートコード実行リスク

CVE-2025-21355はBingの一部APIにおける認証の不備が原因で発生します。外部からのアクセス制御が甘いことで、攻撃者が悪意あるコードをリモートで実行できるリスクが指摘されています。このような攻撃が成立する場合、個人データの流出やシステムへの侵入、さらには不正な検索結果表示が可能になります。特に企業ネットワークにBing検索を組み込んでいる場合、組織全体のセキュリティが脅かされる恐れがあるため、早急なパッチ適用やアクセスログの監視が不可欠です。

攻撃シナリオと影響範囲：検索結果改ざんから企業ネットワーク侵入まで

この脆弱性を悪用した攻撃シナリオとしては、まず攻撃者がBingの認証されていないAPIにアクセスし、任意のコードを実行します。その結果、検索結果の改ざんやマルウェア拡散、企業ネットワークへの内部侵入が可能となります。以下のような影響範囲が考えられます。

攻撃シナリオ	影響範囲	被害例
検索結果の改ざん	一般ユーザー	フィッシングサイト誘導
マルウェアの拡散	個人・企業端末	ランサムウェア感染
企業ネットワークへの侵入	社内システム・データベース	機密情報の不正取得

これらのリスクは即時に深刻な被害をもたらすため、システム管理者は早急に対策を講じる必要があります。

Bing検索エンジンの基礎構造と潜在リスク分類

Bing検索エンジンは複数のコンポーネントで構成されており、検索インデックス、AIによるランキング、広告配信、ユーザーインターフェースなどが連携しています。各要素に固有のリスクが存在し、特にAI搭載部分では不正確な情報生成やバイアス、広告経由のマルウェア配信が報告されています。また、サジェスト機能による風評被害や、検索履歴の追跡によるプライバシー漏洩も懸念されています。

主な潜在リスクの分類

• 認証・アクセス制御の不備
• AI生成情報の誤りや偏り
• 広告経由のマルウェアリスク
• サジェストキーワードによる reputational リスク
• プライバシー情報の漏洩

このようにBingの構造そのものが多層的なリスクを孕んでおり、利用者は常に安全性を意識することが重要です。

利用者別リスク傾向：個人ユーザー vs 企業IT担当者の違い

Bingのリスクは、利用者の属性によって影響範囲と対応策が異なります。

利用者タイプ	主なリスク	推奨される対策
個人ユーザー	フィッシング被害、マルウェア感染、プライバシー流出	セキュリティソフト導入、設定見直し
企業IT担当者	社内ネットワーク侵入、機密情報漏洩、システム改ざん	パッチ適用、アクセスログ監視、権限管理

個人の場合は主にデバイス単位の被害が中心ですが、企業の場合は全社規模の情報漏洩や業務停止といった重大な被害につながるため、より高度なセキュリティ管理が必要になります。

Microsoft Bing サジェスト危険性：悪用事例と感染メカニズム解析

Microsoft Bingのサジェスト機能は、多くのユーザーの利便性を高める一方で、近年では悪意ある攻撃者による悪用が深刻な問題となっています。特定キーワード入力時に表示されるサジェストワードを巧妙に汚染し、ユーザーを危険サイトへ誘導する事例が増加中です。これにより、意図せずマルウェア感染や個人情報の漏洩につながるリスクが指摘されています。特に、「bing 危険性」「bing image creator 危険性」などのワードで不審なサイトがサジェストに現れるケースは注意が必要です。企業や個人がサジェストを利用する際には、検索結果が本当に公式かを必ず確認し、不審なリンクにはアクセスしないことが重要です。

Bingサジェストのマルウェア誘導手口：ドライブバイダウンロードの実例

近年報告されているBingのサジェスト汚染は、検索ワードに応じてマルウェア配布サイトへの誘導が行われるものです。攻撃者は人気の高いワードである「Microsoft Bing 危険性」や「Bing AIチャット 無料」などを悪用し、サジェスト欄に自動生成された偽サイトを表示させます。ユーザーがこのリンクをクリックしただけで、ドライブバイダウンロードによるマルウェア感染が発生する危険があります。

下記のような流れで攻撃が成立します。

1. 人気ワードを狙いサジェストを汚染
2. 不正なリンクがサジェスト上位に出現
3. クリックで悪質なサイトへ遷移
4. 脆弱性を突かれ自動的に不正プログラムがインストール

この手口は非常に巧妙で、セキュリティ対策が不十分なユーザーほど被害に遭いやすい傾向があります。

サジェスト汚染のSEO影響：風評被害と逆SEO対策の必要性

サジェスト汚染は個人や企業への風評被害も深刻化させます。実際に、企業名やサービス名がサジェストで「危険」「詐欺」などネガティブワードとともに表示されることで、検索流入やブランドイメージに悪影響を及ぼします。これに対応するためには、逆SEO対策やサジェスト監視ツールの導入が有効です。

対策方法	効果
サジェスト監視	ネガティブワード出現の早期発見
逆SEO対策	ポジティブ情報発信で汚染緩和
定期的な通報	不正リンクの削除促進

個人や企業は定期的にサジェスト状況をチェックし、万一問題があれば迅速に対策を講じることが信頼維持には欠かせません。

海外事例解析：中国語検索結果表示異常と地域別リスク

Bingのサジェスト危険性は日本国内だけでなく、海外でも大きな問題となっています。特に中国や一部アジア地域では「bing 打不开」「bing无法使用」「bing用不了」など、検索結果が中国語で表示されたり、サービスが一時的に停止する現象が報告されています。これは地域ごとのアクセス規制やフィルタリング、サイバー攻撃の影響と推測されており、情報の信頼性が著しく低下する要因となっています。

また、特定国ではBingの正規サービスが利用できず、不正サイトやフィッシングページが検索結果やサジェスト上に現れるリスクが高まります。海外旅行や出張時には、現地でBingを利用する際のセキュリティリスクを十分に認識し、VPNや公式アプリの利用、検索履歴の定期的な確認などの対策が推奨されます。

bing ai 危険性とCopilot特有リスク：キャッシュデータ漏洩問題

bing aiは便利な機能が充実していますが、キャッシュデータの漏洩リスクが指摘されています。特にAIチャット機能やCopilotの活用場面では、過去の会話履歴や削除済みデータが意図せず復元される事例があります。以下のようなリスクが考えられます。

リスク内容	詳細
キャッシュデータ漏洩	削除したはずのやりとりやファイルが復元されてしまう
情報の保存期間	サーバー側で予想以上に長期間データが残る場合がある
第三者アクセス	システム不具合で他のユーザーにデータが表示される事例

bing aiやCopilotを利用する際は、個人情報や企業機密を入力しないこと、定期的に履歴やキャッシュの削除設定を確認することが重要です。

CopilotのZombie Data問題：削除済みGitHubリポジトリ復元リスク

CopilotはGitHub上でのコード生成や提案が強みですが、「Zombie Data」問題と呼ばれるリスクも存在します。これは削除済みのリポジトリや過去のコードがAIの学習データとして残り、再び提案・復元されてしまう問題です。

• 削除されたコードがAIによって復元・提案されるケース
• 本来非公開の情報が予期せず露出するリスク
• 企業や開発者が過去の情報管理を徹底できていない場合、情報漏洩につながる

Copilotの利用者は、過去データの扱いやリポジトリ管理状況を定期的に確認し、不要なデータや機密情報が残らないよう対策を講じることが不可欠です。

AIチャット応答の誤情報拡散：ChatGPT連携のバイアスとプライバシー侵害

AIチャットは利便性が高い反面、誤情報の拡散やバイアスが生じやすい傾向があります。bing aiやChatGPT連携では、ユーザーの入力内容が学習に利用されることでプライバシー侵害のリスクも指摘されています。

• 誤った情報を自信を持って回答するケースが発生
• センシティブな内容が第三者に露出する恐れ
• 不適切なサジェストや意図しない検索結果表示

重要な情報や個人情報の入力は避け、AIの回答内容も鵜呑みにせず複数の情報源で確認する姿勢が必要です。

new bing制限と利用不可問題：bing无法使用・bing打不开の原因

new bingは強力なAI機能を備えていますが、利用制限やアクセス障害がたびたび発生しています。bing无法使用やbing打不开といった問題には、下記のような原因が考えられます。

主な原因	内容
アクセス集中	アップデート時や新機能公開直後に一時的な接続制限
地域制限	国や地域によってAIチャット機能が制限・非対応の場合あり
システム障害	サーバーの不具合やメンテナンスによる一時的な停止
ブラウザ・端末設定	キャッシュやCookie不具合、セキュリティ設定が原因の場合も

利用できない場合は、公式の障害情報を確認し、ブラウザのキャッシュクリアや再ログインを試すと改善するケースがあります。

Bing広告・画像機能の危険性：bings wallpaper・image creatorリスク

bing wallpaper 危険性：ダウンロード型マルウェア混入事例

bing wallpaperを利用する際、ダウンロード型マルウェアの混入リスクが懸念されています。特に非公式サイトや広告経由でのダウンロードは注意が必要です。公式以外の配布元から取得した場合、ウイルスやスパイウェアが同梱されていた事例が複数報告されています。下記のような症状や被害が確認されています。

• 不正なプログラムの自動インストール
• PC動作の異常・速度低下
• 個人情報の外部送信やデータ漏洩

信頼できる配布元かどうかを必ず確認し、セキュリティソフトも最新状態にしておくことが大切です。bing wallpaperなどの壁紙アプリを利用する場合、公式ストア以外からのダウンロードは避けてください。

bing image creator 危険性：生成画像の著作権・改ざんリスク

bing image creatorはAIによる画像生成機能として人気ですが、生成画像の著作権と改ざんリスクが存在します。生成された画像が他者の著作物に酷似しているケースや、悪意ある改ざん画像が流通する恐れがあります。以下の点に注意が必要です。

リスク項目	内容
著作権侵害	生成画像が既存作品と類似し第三者の権利を侵害する可能性
改ざん画像の拡散	不正利用で偽造や誹謗中傷画像が作成・拡散されやすい
利用規約違反	商用利用やSNS公開時に規約違反となる場合がある

画像の利用前に著作権の有無や利用規約を必ず確認し、トラブルを未然に防ぐ意識が求められます。

広告ネットワーク悪用：Microsoft広告経由RCE攻撃経路

Microsoft広告ネットワークを悪用した攻撃も増加しています。広告を装ったマルウェア配布やリモートコード実行（RCE）攻撃が、bing検索や関連サービスを通じて行われるリスクが指摘されています。特に以下のような被害が実際に発生しています。

• 広告クリックで不正サイトへ誘導される
• 不正なコードが実行されPCが乗っ取られる
• 機密情報の盗難やアカウント乗っ取り

被害を未然に防ぐには、広告クリック前にリンク先の信頼性を確認し、不審な挙動を感じた場合は直ちにブラウザを閉じることが重要です。また、定期的なシステムのアップデートも推奨されます。

Windows・Edge連携のBing危険性：勝手起動・検索乗っ取り問題

WindowsやEdgeと連携するBingは利便性が高い一方で、ユーザーの意図と異なる動作や検索乗っ取りの危険性が指摘されています。特にWindows11やMicrosoft Edgeの標準設定では、Bingが自動的に検索エンジンとして設定されているため、知らないうちにBing経由での情報取得やデータ送信が発生します。これにより、個人情報の取り扱い、広告表示の最適化、AIによる検索内容の解析など、多面的なリスクが生じます。

企業や個人がBingを利用する場合、以下のような点に注意が必要です。

• 初期設定でBing検索が有効化されている
• EdgeやWindowsのアップデートでBingが再設定されることがある
• サジェスト機能やAIチャットが意図しない情報取得を行う場合がある

このような動作は利便性向上のためですが、プライバシーやセキュリティを重視するユーザーにとってはリスクとなり得ます。

Bing 勝手に起動 windows11・Chromeの原因と無効化手順

BingがWindows11やChromeで勝手に起動する現象は多くのユーザーが経験しています。主な原因は以下の通りです。

• EdgeやChromeの検索エンジンがBingに設定されている
• Windowsのシステム更新でBing連携が強化される
• Bing関連アプリや拡張機能が自動で動作する

これらを無効化する手順を以下にまとめます。

1. Edge・Chromeの検索エンジン変更
   – 設定から「プライバシーとサービス」→「アドレスバーと検索」→「検索エンジンの管理」でGoogle等に変更
2. Bing関連拡張機能の削除
   – 拡張機能一覧からBing関連を無効化または削除
3. スタートアッププログラムの確認
   – タスクマネージャー→スタートアップでBing関連アプリを無効化

これらの操作で不必要なBing起動や検索乗っ取りを防ぐことができます。

Edge URL 検索になる・アドレスバー検索無効化の完全ガイド

EdgeやChromeのアドレスバーで検索すると自動的にBingに転送されるケースは、設定の見直しで対策可能です。

設定項目	操作内容
アドレスバー検索	設定→プライバシーとサービス→「アドレスバーと検索」で好みの検索エンジンを選択
拡張機能の影響	拡張機能管理でBing系をオフまたは削除
Windows検索バー	Windows設定→「検索」→「既定の検索エンジン」変更

このガイドに従うことで、意図しないBing検索やURL転送を防ぎ、快適な検索環境を維持できます。

Bing検索結果 おかしい・ひどい評価の技術的背景

Bing検索結果が「おかしい」「ひどい」と評価される背景にはいくつかの技術的要因があります。

• AI要約・自動生成の不正確さ
  Bing AIやCopilotによる自動要約機能は便利ですが、誤った情報や文脈を欠いた回答が混在することがあります。

• 広告優先表示
  広告やプロモーションサイトが検索結果の上位に表示されやすく、ユーザーが求める情報にたどり着きにくいケースが増えています。

• 関連ワードやサジェストの偏り
  一部のサジェストや関連ワードが過度にネガティブな内容に偏ることで、検索体験が損なわれることもあります。

問題点	影響
AI生成回答の誤り	誤情報の拡散、信頼性低下
広告表示の多さ	必要な情報へのアクセス性悪化
サジェストの偏り	ブランドや個人への風評被害

ユーザーは検索結果の信頼性を常に確認し、必要に応じて他の検索エンジンへの切り替えや、設定の見直しを推奨します。

Bing vs 他検索エンジン比較：Google・Yahooとの危険性差異分析

Bing、Google、Yahooはいずれも主要な検索エンジンですが、利用時の危険性やリスクには違いがあります。特にセキュリティ面やプライバシー保護、AI機能の導入状況によって、得られるユーザー体験やリスクの度合いが異なります。BingはMicrosoftによるAI統合が進み、利便性が向上した反面、AI特有のリスクやデータ取り扱いの懸念が強まっています。Googleは高い検索精度と広範なセキュリティ対策が特徴で、Yahooは独自のアルゴリズムや提携先によってセキュリティやプライバシー対策に違いが見られます。

セキュリティ脆弱性比較：CVE件数・CVSSスコア別評価

下記のテーブルは、主要検索エンジンの過去数年のCVE（共通脆弱性識別子）件数およびCVSS（共通脆弱性評価システム）スコアの平均値をもとに、セキュリティリスクを比較したものです。

検索エンジン	年間CVE件数	平均CVSSスコア	主な脆弱性例
Bing	6	6.8	AIチャット経由の情報漏洩、悪意ある広告によるマルウェア誘導
Google	4	6.1	検索キャッシュ悪用、サジェストAPIの不正利用
Yahoo	7	7.0	提携広告ネットワーク経由の不正リダイレクト、古い検索APIの脆弱性

BingはAI機能の拡張により新たな攻撃手口が増えています。Googleは全体的に対策が進んでいて、被害事例が少なめです。Yahooは広告ネットワーク経由のリスクが上がっています。

プライバシー保護比較：データ収集・履歴管理の違い

プライバシーの観点では、各エンジンごとにデータ収集の範囲や履歴の管理方法に差があります。特にBingはAI学習のために検索履歴や入力内容を分析・保存する傾向が強く、ユーザーにとっては注意が必要です。

• Bing
• データ収集範囲が広い。AI機能の学習に検索履歴・対話履歴が活用される。
• Microsoftアカウント連携により、パソコンや他サービスとの行動データも結び付く。

• 履歴の削除や管理がやや複雑。

• Google

• 履歴管理画面が直感的で、ユーザーが収集データを細かくコントロールできる。
• 活動履歴の自動削除設定など機能が充実。

• 広告のパーソナライズに利用されるが、透明性は高い。

• Yahoo

• 提携先ごとにプライバシーポリシーが異なる場合がある。
• 履歴管理は簡易だが、広告ネットワーク経由での情報連携には注意したい。

ユーザーが自身の情報をどこまで管理できるかはエンジンごとに異なるため、目的や利用方法に応じて最適な選択を検討することが重要です。

Bingアプリ・拡張機能危険性：iPhone版・500ポイント特典の裏側

Bingアプリ iPhone・Android版のデータ追跡リスク

BingアプリはiPhoneやAndroidで人気ですが、インストール時に多くの個人情報や端末データへアクセスを求められます。特に位置情報や閲覧履歴、連絡先の同期など、ユーザーの行動や嗜好を詳細に追跡する仕様があり、プライバシー保護の観点から注意が必要です。

以下の表で主なリスクを比較します。

アクセス権限	主なリスク内容
位置情報	居場所の追跡やターゲティング広告に利用される
連絡先・カレンダー	個人情報の外部転送や第三者への共有のリスク
検索履歴・利用状況	検索パターンの分析やプロファイリング、広告最適化に活用される

Bingアプリの利便性と引き換えに、個人情報が広範囲に収集・管理される可能性があるため、アプリ設定で不要な権限は無効にし、定期的な見直しが推奨されます。

Bingアプリ 500ポイント・Copilot特典のプライバシー交換条件

Bingアプリの500ポイント特典やCopilot機能は魅力的ですが、これらの特典を受け取るためには個人データの提供が前提となる場合があります。例えば、検索やチャット内容がポイント加算の条件になっているため、利用履歴や入力情報が自動的にサーバーへ送信されます。

主な注意点は以下の通りです。

• ポイント獲得やCopilot利用のための「利用規約」や「プライバシーポリシー」は必ず確認する
• 特典を受け取るには、Microsoftアカウントでのログインや連携が必要
• 利用データがAIの学習や広告配信に利用される

ポイント制度やAI機能は便利ですが、個人情報の取得や利用が条件となるため、特典とプライバシーのバランスを十分に考慮することが重要です。

ブラウザハイジャッカー対策：Google redirect to Bing完全除去

Google検索が突然Bingにリダイレクトされる現象は、ブラウザハイジャッカーと呼ばれるマルウェアが原因で発生します。PCやスマートフォンに不要な拡張機能や不正なソフトウェアがインストールされている場合、検索エンジン設定が強制的に書き換えられることがあります。

この問題を解決するには、以下の方法が有効です。

1. 不審な拡張機能やアプリをアンインストールする
2. 信頼できるセキュリティソフトでシステム全体をスキャンする
3. ブラウザ設定から検索エンジンを再設定し、初期化する
4. WindowsやMacの最新アップデートを適用し脆弱性を塞ぐ

これらの対策を講じることで、意図しないBingへのリダイレクトや個人情報の漏洩リスクを防ぐことができます。

Bing危険性回避の最終対策：チェックリストと継続監視方法

全リスク対応チェックリスト：個人・企業別実践項目

項目	個人ユーザー対応	企業ユーザー対応
プライバシー設定	Microsoftアカウントの履歴と広告設定を見直す	社内端末のBing利用を管理者権限で制限
検索履歴の削除	定期的に履歴を削除し、個人情報の流出を防止	自動削除ポリシーを導入し、従業員教育を徹底
サジェスト汚染の監視	ネガティブサジェストや関連ワードを自分でも検索して確認	自社ブランド名のサジェスト監視ツール活用
AIチャットの利用制限	重要情報や個人情報の入力は避ける	業務利用時は生成AIの入力内容を精査
セキュリティソフト導入	最新のウイルス対策ソフトを必ず利用	全社的なエンドポイントセキュリティ導入
検索エンジンの選択	必要に応じてGoogleなど他のエンジンへ切替	業務用途に応じて利用検索エンジンを統一
問題発生時の連絡体制	Microsoftサポート窓口を事前に確認	システム管理者・ベンダー連絡体制を明確化

• すべてのチェック項目を定期的に見直し、状況に応じて対応をアップデートすることが重要です。

高度防御策：APIアクセス制限・サンドボックス活用

企業や技術系ユーザーには、より高度な防御策が求められます。
APIアクセス制限では、Bing検索やAI機能への外部API通信を制御し、不審なデータ送信やデバイス侵入を未然に防ぎます。
サンドボックス活用は、Bing CopilotやAIチャット機能利用時に仮想環境で動作させることで、万が一のマルウェア感染や情報漏洩リスクを最小化できます。

• APIキーや外部連携は厳格に管理し、不必要な権限付与を避ける
• AIチャットや画像生成ツールはサンドボックス環境下での利用を徹底する
• 社内ネットワークからのBingサービス利用状況を定期的に監査する

これらの対策は、特に機密情報を扱う企業や研究機関で有効です。

被害発生時の緊急対応フローと復旧手順

Bing経由のセキュリティ被害やサジェスト汚染、AI誤作動が発生した場合は迅速な対応が不可欠です。

1. 初動確認
   – 問題を発見したら、端末・アカウントの利用を即時停止
   – 影響範囲（個人、社内、取引先）を特定

2. 原因究明と証拠保全
   – ログ、履歴、画面キャプチャを保存
   – マルウェア感染の場合はウイルス対策ソフトでフルスキャン

3. 関係機関への連絡
   – 個人はMicrosoftの公式サポートや警察窓口に相談
   – 企業は情報システム部門・ベンダー・顧問弁護士へ連絡

4. アカウント・情報の復旧
   – パスワード変更や多要素認証の導入
   – 必要に応じてバックアップデータからシステムを復元

5. 再発防止策の実施
   – 設定の見直しと教育徹底
   – 定期的なセキュリティ監査やAIチェックの習慣化

迅速な対応と再発防止策の強化が、Bing利用の安全性を高めます。